AI テクノロジーは、完全な Ezra を使用して、症状が出る前にがんを発見します。

医師らは、乳がん検診が大幅に進歩したことを受けて、人工知能が命を救っていると信じている。 AI は病気の初期兆候を検出しており、場合によっては医師が従来のスキャンでがんを発見する何年も前に検出されます。

あなたの命を救うかもしれない全身がん検診のエズラをご紹介します。

MRI 画像技術と人工知能を組み合わせた Ezra は、人体の最大 13 の臓器でがんの可能性をスキャンします。 また、脳動脈瘤や脂肪肝疾患など、他の何百もの疾患も監視します。

ニューヨークに拠点を置く同社は、Ezra Flash と呼ばれる別のレベルの AI を実装するための FDA 認可を取得したところです。これにより、スキャンの画像結果が強化され、より低コストでより高速で高品質な結果が得られます。

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Ezraの創設者兼最高経営責任者（CEO）のエミ・ガル氏はFox News Digitalとのインタビューで、「現在の60分スキャンは1,950ドルだが、新しいAIを使えば、より高速な30分スキャンは1,350ドルになる」と語った。

「最終的には、誰でも購入できる500ドルの全身MRIを開発するのが我々の目標だ」と同氏は述べた。

エズラのインスピレーションは、人々ががんを早期に発見できるよう支援したいというガル自身の個人的な動機から生まれました。 彼は黒色腫を発症するリスクが高く、母親は黒色腫で亡くなっています。

MRI イメージング技術と人工知能を組み合わせた Ezra (左に表示) は、Emi Gal によって設立され、最大 13 の臓器でがんの可能性をスキャンし、他の数百の状態も監視します。 (エズラ/アンサンブル)

「ガンの治療法は早期発見であると強く信じています」とガル氏は語った。

「がんを早期に発見した人の5年生存率は大幅​​に高くなります。」

乳がんにはマンモグラフィー、結腸がんには大腸内視鏡検査など、一部のがんには非常に明確なスクリーニングガイドラインがあるが、ほとんどのがんには利用可能なスクリーニング手順が存在しないと同氏は説明した。

つまり、膵臓がん、肝臓がん、脳がんの場合、ほとんどの人は症状が出るまで診断されない、とガル氏は言う。

「誰もが自分の体の中で何が起こっているのかを知る権利があるべきです。」

Ezra は現在、ニューヨーク、サンフランシスコ、ロサンゼルス、マイアミ、ラスベガスで使用されています。 同社は、スキャンが実施される既存の ACR (American College of Radiology) 認定施設と提携しています。

「私たちはこれまでに5,000人弱をスキャンし、会員の13％ががんの可能性を発見できるように支援しました」とガル氏は語った。

患者にエズラスキャンを紹介する医師が増えていると同氏は指摘した。

「MRI の品質は、『ノイズ』のレベルによって決まります」と Ezra の創設者兼 CEO の Emi Gal 氏は説明します。 「技術的に言えば、私たちの AI (写真にはありません) は、より高速なスキャンから生じるノイズを除去することができます。」 (サンクトペテルブルク)

「現在、我々には約200人の医師がいる」と彼は語った。 「これらは主にプライマリケアの医師で、患者を積極的にスキャンを受けさせます。」

メンバーから受け取った主なフィードバックは、「エズラは大好きだが、毎年行うには費用がかかりすぎるので、もっと手頃な価格にする必要がある」というものです。

「それが私たちが過去1年半にわたって取り組んできたことであり、それがこの新しいAIによって可能になるのです」とガル氏は語った。

現在の 60 分バージョンのエズラでは、2 つの異なるタイプの人工知能が使用されています。

そのうちの 1 つは、放射線科医がスキャンを読み取るときに行う作業の一部を自動化します。

「例えば、放射線科医が前立腺のMRIを検査する場合、前立腺のサイズと病変のサイズを測定する必要があり、生検の準備のために病変の周りに円を描く必要があります」とガル氏は説明した。

「これらすべてが AI を使用して自動化されているため、放射線科医の作業が迅速化され、コストが削減され、その節約分を消費者に還元することができます。」

「私たちは、Uber を予約するのと同じくらい簡単に上映会を予約できるようにしたいと考えています。」

もう 1 つのタイプの AI は報告側を支援します。これは放射線医学レポートを作成し、それを明確でわかりやすい形式に「翻訳」します、とガル氏は言いました。

「たとえば、甲状腺に6ミリの結節がある場合、AIはそれが何を意味するのか、それに対して何をすべきか、そしてどのように監視してフォローアップするのかを説明します」と同氏は述べた。 「私たちは放射線医学のレポートを提供するだけではありません。それに対して何をすべきかについての翻訳のようなものを提供します。」

患者には、エズラの常勤医師とビデオ通話を行って結果について話し合うオプションもあります。

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FDA によって承認されたばかりの新しい Ezra Flash を使用すると、30 分の短いスキャンに第 3 レベルの AI が含まれ、放射線科医がスキャンをより迅速に完了できるようになります。 AI は画像の品質を向上させ、放射線科医が画像をより簡単に読み取ることができるようにします。

「MRI の品質は、『ノイズ』のレベルによって決まります」と Gal 氏は説明します。 「技術的に言えば、当社の AI は、より高速なスキャンから生じるノイズを除去することができます。」

ここに示されている創設者のエミ・ガルは、黒色腫を発症するリスクが高いため、エズラを立ち上げるきっかけとなった。 彼の母親も病気で亡くなりました。 （エミ・ガル／エズラ）

同社の最終目標は、Ezra が 15 分間の全身 MRI スキャンを 500 ドルで提供することです。 今後 2 ～ 3 年以内にこれを達成することを目指しています。

「最終的には、Ezra がエンドツーエンドのがん検査プラットフォームになるべきだと考えています」と Gal 氏は述べています。 「私たちは、Uber を予約するのと同じくらい簡単に上映会を予約できるようにしたいと考えています。」

「将来的には、あらゆる種類の検査にシームレス、簡単、便利にアクセスできるようになり、より多くの人を検査できるようになります。」

プライバシー上の理由から名前を伏せてほしいと希望したある36歳の男性は、昨年、予防のための全身がん検診をエズラで受けることに決めた。

1 年以内に、彼の親しい友人のうち 2 人（どちらも 30 代前半）がガンと診断され、二人とも腫瘍は 10 年以上前から進行していた可能性が高いと言われました。

「現代医学がこれほど進歩しているにもかかわらず、自分の体の中で何が起こっているのか未だに分かっていないという事実に衝撃を受けました」と彼はFOXニュースデジタルに語った。 「ほとんどの場合、何かがおかしいことに気づく責任は患者にあり、その時点で効果的な治療をするには手遅れになることがよくあります。」

「私のスキャンが私の命を救ったと言っても過言ではありません。」

短い問診の後、患者は近くの画像センターでの MRI 検査を予約されました。 このプロセスには 1 時間強かかりました。

「心配する理由はありませんでした。それは単なるスクリーニングでした。ですから、スキャンの結果、驚くほど大きな脳腫瘍が見つかったので、非常に驚​​きました」と彼は語った。

脳腫瘍の早期発見により、化学療法や放射線などのより積極的な治療が必要となる進行期に進行する前に介入することが可能になりました。

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「私の医療チームによると、おそらく発作である可能性が高い症状が腫瘍の存在を示すまでにはさらに5～10年かかっただろう」と同氏は述べた。

「もしそうだったら、緊急手術を受けていたでしょう。」

その代わりに、患者には手術のスケジュールを立てる前に、全国のトップ脳神経外科センターを調べ、複数の外科医と相談する時間がありました。

ある患者では、脳腫瘍（写真には写っていません）を早期に発見したことで、進行期に進行する前に介入することができました。 (サンクトペテルブルク)

彼はまた、その後成功が証明された治療薬の臨床試験に登録することもできた。もし診断が後になっていたら、それを逃していたかもしれない。

「誰もが自分の体の中で何が起こっているのかを知る権利があるべきです」と患者は語った。 「私のスキャンが私の命を救ったと言っても過言ではありません。」

電離放射線を使用するX線とは異なり、エズラのMRI技術は磁気共鳴を使用するとガル氏は説明した。

「一生毎日スキャンを受ければ大丈夫です」と彼は言う。

ただし、潜在的な懸念の 1 つは、偶発的な所見のリスクです。

スキャンで危険信号が検出され、調査しても何も問題がなかった場合、不必要な生検が行われる可能性があります。

「私たちは偶発的な発見に対処するための全体的なフレームワークを開発しました」とガル氏は語った。 「これらのレポートの作成に AI を使用する理由の 1 つは、すべての結果が何を意味し、それに対して何をすべきかを人々に明確に説明できるようにするためです。」

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Ezra は、すべての発見を 1 から 5 までのランク付けするスコアリング システムを使用しています。1 は単なる情報、5 は「緊急かつ緊急」です。

そのランクに基づいて、誰かが調査結果をフォローアップする必要があるかどうかを決定します。

マンモグラフィーのような既存の日常的な検査であっても、偽陽性のリスクが常に存在するとガル氏は指摘した。

「これまでに得たデータによると、偽陽性率は非常に低く、約 1% であり、これはおそらくマンモグラフィーや肺スキャンよりもさらに優れています」と同氏は述べた。

マンモグラフィーなどの既存の日常的な検査であっても、偽陽性のリスクが常に存在するとガル氏は指摘しました。 (サンクトペテルブルク)

エズラスキャンで脳腫瘍を発見した患者も、偶発的所見を唯一のリスクとして報告した。

「全身スキャンでは必然的に偶発的な所見が得られ、追加の検査につながる可能性がある」と同氏は述べた。 「これらの追加テストには、それぞれにリスク、ストレス、コストが伴います。」

「これらの追加テストには、それぞれにリスク、ストレス、コストが伴います。」

「これらのスクリーニングがさらに普及し、偶発的所見がより頻繁になるにつれて、臨床医はどの所見が追跡調査を必要とし、どの所見がそうでないかを区別する能力を高める必要がある」と同氏は付け加えた。

「医療提供者の責任は、情報の背景を明確にして提供し、推奨事項を説明し、患者が自分の健康について十分な情報に基づいて決定できるようにすることです。」

これまで、医療画像は主に、症状が現れた後の病気の診断に使用されてきたが、エズラ氏はその時点よりずっと前にがんを検出することを目指していると、エズラ氏の同僚でもあるニューヨーク大学グロスマン医科大学放射線科イノベーション主任のソディクソン博士は述べた。顧問兼主任科学者。

「このような変化には、まず経済的に、次に技術的に、MRIをより利用しやすくする必要がある」と同氏は述べた。 「医療画像処理においては時は金なりであるため、AIを活用して高速スキャンをクリアするEzra FlashのFDA承認は重要な第一歩だ。」

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一方、エズラが時間の経過とともにより多くのスキャンを完了すると、システムは微妙な変化をより早く検出するように「学習」し、ワンショットスクリーニング研究を悩ませる可能性のある偽陽性結果を防ぐと医師は指摘した。

同氏はさらに、「目標は、より頻繁にスキャンするために画像診断を利用しやすくし、より頻繁にスキャンすることで長期にわたって健康状態を正確にモニタリングするという好循環を開始することだ」と付け加えた。

Melissa Rudy は健康編集者であり、Fox News Digital のライフスタイル チームのメンバーです。

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